Neue OpenAI-Modelle vorgestellt

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OpenAI hat neue, spannende Neuerungen vorgestellt, die besonders Entwickler und Technologieunternehmen interessieren dürften. Dazu gehören beispielsweise leistungsstarke neue Modelle, APIs und Audiofunktionen, die großes Potenzial für den Einsatz in agentenbasierten Anwendungen, Sprachsystemen und bei der Codegenerierung bieten.

o3 & o4-mini: die neuen Reasoning-Modelle

Ab sofort sind die neuen Modelle o3 und o4-mini über die OpenAI API verfügbar. Während o3 besonders in Mathematik, Programmierung, Wissenschaft und visueller Analyse mit beeindruckenden 69,1 % auf dem SWE-Bench Verified Benchmark glänzt, ist o4-mini ein schnelleres und kostengünstigeres Modell für den produktiven Einsatz.

Verfügbarkeit:

• o3: Nur für verifizierte Entwickler auf den Tiers 4–5

• o4-mini: Ab Tier 1 zugänglich

Besonderheit: Eine neue Responses API ermöglicht das sogenannte „Reasoning Streaming“ – das Modell zeigt seine Denkschritte in Echtzeit an, bevor es die finale Antwort liefert.

Flex Processing: Kostensenkung bei weniger dringenden Anwendungen

Für weniger zeitkritische Anwendungen, wie etwa Hintergrund-Agenten oder Daten-Pipelines, führt OpenAI das sogenannte „Flex Processing“ ein. Hierbei profitieren Nutzer von niedrigeren Preisen pro Token, wenn sie längere Antwortzeiten in Kauf nehmen.

GPT-4.1: Entwicklerfreundliche Modelle

Die neuen GPT-4.1-Modelle in den Varianten Standard, Mini und Nano stehen jetzt API-Nutzern zur Verfügung. Sie wurden speziell für:

• Codierung

• Function Calling

• Langkontextverständnis (bis zu 1 Million Tokens)

entwickelt, wodurch sie ideal für komplexe und anwendungsorientierte Use Cases sind.

Codex CLI & Evals API: Mehr Tools für Entwickler

Mit dem Codex CLI stellt OpenAI ein Open-Source-Tool vor, das natürliche Sprache direkt in funktionierenden Code umwandelt. Darüber hinaus bietet die neue Evals API eine Möglichkeit, Prompts gezielt zu testen und zu optimieren – perfekt für diejenigen, die sich mit Prompt Engineering befassen.

Neue Audio-Modelle für Sprachagenten

OpenAI hat drei neue Audio-Modelle eingeführt – darunter zwei Speech-to-Text-Modelle, die Whisper übertreffen, und ein Text-to-Speech-Modell, das sich in Tonlage und Ausdruck anpassen lässt. Diese Modelle wurden direkt in das Agent SDK integriert und eignen sich hervorragend für den Einsatz in Echtzeit-Sprachsystemen. Ein Beispiel: Der Versicherer Lemonade nutzt das neue System für den 24/7-Sprachsupport mit der KI-Stimme „Maya“, inklusive automatischer Spracherkennung und minimaler Latenz.

Fazit

Mit diesen Neuerungen festigt OpenAI seine Rolle als Innovationsmotor im Bereich KI-Entwicklung – und bietet Entwicklern noch mehr Werkzeuge, um intelligente, adaptive und skalierbare Anwendungen zu bauen. Durch die Integration von KI werden viele Prozesse automatisiert, was den Kunden hilft, SEO und SEA zu optimieren und gleichzeitig Kosten und Zeit zu sparen.

GPT-4-basierte Modelle spielen hier bei der OSG eine wichtige Rolle in der Erstellung von Texten, Keyword-Analysen und der kontinuierlichen Optimierung von SEO-Strategien. Nimm mit uns Kontakt auf, wenn Du erfahren willst, wie wir KI und Performance vereinen.

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Quelle: OpenAI