Information Retrieval

Information Retrieval

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Was ist Information Retrieval?

Der Begriff Information Retrieval bedeutet auf Deutsch Informationsrückgewinnung und bezeichnet einen Vorgang, bei dem unstrukturierte bzw. unsortierte Daten ausgewertet werden, um spezielle Informationen bereitzustellen. Suchmaschinen wie Google gehen so vor.

Wie funktioniert es ?

Prinzipiell existiert eine sehr gro├če Datenmenge, aus welcher der Nutzer Informationen einer bestimmten Art – klassifiziert durch einen Suchbegriff – herausfiltern m├Âchte. Die Suchmaschine hat zwei Aufgaben: die Datenmenge nach dem Stichwort zu durchsuchen und die gefundene Information dahin gehend zu bewerten, ob sie bedeutsam genug f├╝r die Suche ist. Der Vorgang hei├čt Information Retrieval, weil er r├╝ckw├Ąrts von der gro├čen Datenmenge zu den einzelnen Ergebnissen in der Sortierung nach Relevanz f├╝hrt. Diese Reihenfolge kann nicht perfekt sein, l├Ąsst sich aber durch eine erweiterte Suche zum Beispiel durch mehrere Suchbegriffe verbessern.

Anwendung und Modelle

Die Anwendung findet in den gro├čen, ├Âffentlichen Suchmaschinen ebenso wie in Wissensdatenbanken beispielsweise von Fachbibliotheken statt. Das Ergebnis kann mehr oder weniger relevant sein, es gibt auch sogenannte False Drops, also ├╝berfl├╝ssige Ergebnisse. Zu den eingesetzten Modellen beziehungsweise Algorithmen z├Ąhlen die boolsche Algebra (Einsatz von Operatoren wie “und” / “nicht” / “oder”), das Vektorraum Modell unter Ber├╝cksichtigung von Rankingfaktoren und auch das probabilistische Modell, das von Wahrscheinlichkeitswerten bez├╝glich der Relevanz eines Dokumentes ausgeht.

Auch f├╝r die Suchmaschinenoptimierung ist das Prinzip von Information Retrieval relevant. Dies ist darauf zur├╝ckzuf├╝hren, dass jede Ma├čnahme zur Suchmaschinenoptimierung gleichzeitig eine Ma├čnahme f├╝r eine bessere Informationsr├╝ckgewinnung ist.

Hinweis

Wenn Sie noch mehr Informationen zum Thema Information Retrieval ben├Âtigen, k├Ânnen Sie sich gerne das Youtube Video ansehen.

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