Google Knowledge Graph

Was ist der Google Knowledge Graph?

Der Google Knowledge Graph bildet Wissen als Netzwerk aus Entitäten, Eigenschaften und Beziehungen ab. Eine Entität ist ein eindeutig bestimmbares Objekt, beispielsweise eine Person, ein Unternehmen, eine Stadt, ein Produkt oder ein Buch. Google versucht, solche Objekte unabhängig von einzelnen Schreibweisen und Keywords zu erkennen.

Im Knowledge Graph wird eine Entität mit Attributen verknüpft. Zu einem Unternehmen können beispielsweise der offizielle Name, der Hauptsitz, die Branche, die Gründung oder zugehörige Marken gespeichert sein. Beziehungen zeigen zusätzlich, wie mehrere Entitäten miteinander verbunden sind.

Der Knowledge Graph ermöglicht es Google, die Bedeutung einer Suchanfrage genauer einzuordnen. Das ist besonders bei mehrdeutigen Begriffen relevant. Sucht ein Nutzer beispielsweise nach einem Namen, kann Google anhand des Suchkontexts unterscheiden, ob eine Person, ein Unternehmen, ein Ort oder ein Produkt gemeint ist.

Wie funktioniert der Knowledge Graph von Google?

Google sammelt und vergleicht Informationen aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen. Dazu können öffentlich zugängliche Datenbanken, offizielle Websites, Unternehmensprofile, redaktionelle Inhalte und strukturierte Daten gehören. Übereinstimmende Angaben erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Google eine Entität eindeutig erkennt.

Der Aufbau des Wissensnetzes lässt sich in drei Bestandteile gliedern:

• Entitäten: eindeutig identifizierbare Personen, Organisationen, Orte, Produkte oder Werke
• Attribute: beschreibende Angaben wie Name, Anschrift, Geburtsort, Branche oder Erscheinungsdatum
• Beziehungen: Verbindungen zwischen Entitäten, beispielsweise eine Person als Gründer eines Unternehmens

Google bewertet dabei nicht nur einzelne Angaben, sondern auch deren Konsistenz, Herkunft und Zusammenhang. Widersprüchliche Unternehmensnamen, unterschiedliche Adressen oder veraltete Profile können die eindeutige Zuordnung erschweren.

Knowledge Graph und semantische Suche

Die semantische Suche verarbeitet die Bedeutung hinter einer Suchanfrage. Statt ausschließlich einzelne Wörter abzugleichen, berücksichtigt Google bekannte Entitäten, Synonyme, Beziehungen und den wahrscheinlichen Suchkontext. Der Knowledge Graph liefert dafür ein strukturiertes Wissensmodell.

Dadurch kann Google manche Suchanfragen bereits auf der Ergebnisseite beantworten. Für Nutzer verkürzt sich der Rechercheweg, während Websites bei informationsorientierten Suchanfragen teilweise weniger Klicks erhalten. Deshalb sollte eine Keyword-Analyse auch vorhandene Knowledge-Graph-Elemente und andere SERP-Funktionen berücksichtigen.

Knowledge Graph, Knowledge Panel und Rich Results

Der Google Knowledge Graph ist die zugrunde liegende Wissensdatenbank. Das Knowledge Panel ist dagegen eine sichtbare Darstellung ausgewählter Informationen in den Suchergebnissen. Beide Begriffe werden häufig verwechselt, bezeichnen aber unterschiedliche Ebenen.

Ein Knowledge Panel kann unter anderem Namen, Bilder, Beschreibungen, Standorte, soziale Profile und verwandte Entitäten enthalten. Welche Informationen angezeigt werden, hängt vom Entitätstyp, der Suchanfrage und den von Google als zuverlässig bewerteten Angaben ab.

Knowledge Graph SEO: Welche Bedeutung hat es?

Knowledge Graph SEO umfasst Maßnahmen, mit denen Unternehmen, Personen und Marken als eindeutige Entitäten erkennbar werden. Das Ziel besteht darin, Google konsistente Informationen über Identität, Eigenschaften und Beziehungen bereitzustellen. Ein Knowledge Panel oder eine bestimmte Darstellung lässt sich damit nicht garantieren.

SEO für den Google Knowledge Graph verbessert vor allem die semantische Eindeutigkeit einer Marke. Wenn Unternehmensname, Website, Anschrift, Profile und redaktionelle Erwähnungen konsistent sind, kann Google diese Informationen leichter derselben Entität zuordnen.

Eine solche Entitätsoptimierung kann folgende Bereiche unterstützen:

• Eindeutige Zuordnung von Marken- und Unternehmenssuchen
• Konsistente Darstellung des Unternehmens in verschiedenen Suchfunktionen
• Verknüpfung von Personen, Produkten, Standorten und Organisationen
• Bessere Abgrenzung zu Unternehmen oder Personen mit ähnlichen Namen
• Zusätzlicher Kontext für klassische Suchmaschinen und generative Systeme

Knowledge Graph SEO und strukturierte Daten

Strukturierte Daten nach Schema.org helfen Suchmaschinen, Seitenelemente maschinenlesbar einzuordnen. Für Unternehmen sind je nach Geschäftsmodell beispielsweise die Typen Organization, LocalBusiness, Person, Product oder Article geeignet. Die Angaben müssen mit dem sichtbaren Seiteninhalt übereinstimmen.

Die Eigenschaft sameAs kann offizielle Profile einer Entität miteinander verbinden. Ein Organization-Markup darf beispielsweise auf verifizierte Unternehmensprofile verweisen. Strukturierte Daten erzeugen jedoch keine Entität, wenn die übrigen Informationen unvollständig oder widersprüchlich sind.

Wie funktioniert eine SEO Knowledge Graph Optimierung?

Eine SEO-Strategie zur Knowledge-Graph-Optimierung beginnt mit einer eindeutigen Darstellung der eigenen Identität. Google sollte auf der Unternehmenswebsite und auf externen Plattformen dieselben Kerndaten finden. Abweichende Namen, wechselnde Schreibweisen und mehrere Adressvarianten erschweren die Zuordnung.

• Verwende einen einheitlichen Unternehmens- oder Markennamen.
• Erstelle eine aussagekräftige Über-uns-Seite mit überprüfbaren Unternehmensangaben.
• Pflege Kontakt-, Standort- und Profilinformationen auf allen relevanten Plattformen.
• Implementiere passende strukturierte Daten und prüfe deren technische Gültigkeit.
• Verknüpfe Gründer, Autoren, Marken, Produkte und Standorte nachvollziehbar.
• Baue fachlich relevante Erwähnungen und Backlinks von vertrauenswürdigen Websites auf.

Mit einem kostenlosen SEO-Check kannst du technische und inhaltliche Grundlagen deiner Website untersuchen. Der kostenlose Backlink-Check zeigt, welche externen Websites bereits auf deine Domain verweisen. Relevante Suchbegriffe und Markenanfragen lassen sich mit dem kostenlosen Keyword-Planner analysieren.

Knowledge Graph SEO und GEO

GEO steht für Generative Engine Optimization und bezeichnet die Optimierung für generative Suchsysteme. Eindeutige Entitäten, strukturierte Daten und konsistente Quellen können KI-Systemen zusätzlichen Kontext zu Unternehmen, Personen und Produkten liefern. Die konkrete Verwendung dieser Informationen hängt vom jeweiligen System und dessen Datenzugriff ab.

Die Wirkung einer Knowledge-Graph-Optimierung lässt sich durch Marken-SERPs, Knowledge Panels, strukturierte Daten, organische Rankings und externe Erwähnungen beobachten. Da Google keine vollständige Übersicht seiner gespeicherten Entitätsdaten bereitstellt, müssen mehrere Indikatoren gemeinsam ausgewertet werden.

Fragen zu deiner SEO-, SEA- oder GEO-Strategie? Die Online Solutions Group GmbH bietet persönliche Betreuung durch Experten mit mindestens 14 Jahren Erfahrung und zählt zu den aktuell nur acht BVDW-zertifizierten SEO- und SEA-Agenturen in Deutschland.

Häufige Fragen zum Google Knowledge Graph