BigQuery (Analytics)

Was bedeutet BigQuery?

BigQuery ist ein ergänzendes Tool für Google Analytics, welches Abfragen in großen Datensätzen ermöglicht. Aus Daten bis zu mehreren Terabyte Größe wird ein Data Warehouse erstellt. Über das Tool können Nutzer über die gesamte verfügbare Datenmenge umgreifende SQL-Abfragen anfordern.
Wir beschreiben die Funktionen von BigQuery und erläutern Anwendungsmöglichkeiten für Nutzer.

Was ist ein Data Warehouse?

Ein Data Warehouse kann getreu seiner Übersetzung mit einer Art “Lagerhalle” verglichen werden. Bei den gelagerten Waren handelt es sich um große Datenmengen, die zentral in einer Datenbank abgespeichert und so systemübergreifend verfügbar sind.

Großer Vorteil eines Data Warehouse ist die Heterogenität der Datenquellen, aus denen Daten gesammelt und in das Data Warehouse übertragbar sind. Dies ist besonders vorteilhaft für Anwender. Die konsistente Datenmenge kann gebündelte durch Makros oder Funktionen analysiert und so in Kennzahlen umgesetzt werden.

Aus diesem Grund bilden Data Warehouses meist die Ausgangsbasis für das sogenannte Data Mining.
In Fachkreisen sind Prozesse rund um die Beschaffung, Verwaltung, Sicherung und Bereitstellung von Daten unter dem Begriff “Data Warehousing” zusammengefasst.

Nutzen und Verwendung von BigQuery

Hat BigQuery erst einmal ein Data Warehouse erstellt, sind die abgespeicherten Daten in Form von Datasets, Tabellen und Berichten sowohl inner- als auch außerhalb des Unternehmens zugänglich. Durch ANSI-kompatibles SQL sowie ODBC- und JDBC-Treiber ist die Gestaltung der Daten schnell und einfach. Zudem unterstützt BigQuery bekannte Business Intelligence Tools wie Tableau oder Google DataStudio und erlaubt dem Anwender somit die Erstellung übersichtlicher Dashboards.

Allein mit der kostenlosen Version können Anwender monatlich bis zu 10 Gigabyte an Daten speichern und sogar bis zu einem Terabyte Datenvolumen analysieren. Für Unternehmen und gewerbliche Nutzer existieren differenzierte Preismodelle, die auf unterschiedliche Datenvolumina und Leistungen zugeschnitten sind.

Auch das Thema Datensicherheit ist ein Begriff. Google ist die Angreifbarkeit eines Data Warehouse bewusst und gewährleistet voll umfassenden Datenschutz. Der Dateninhaber kann eigenständig verwalten, wer auf die Daten zugreifen kann. Datenverschlüsselung bei Inaktivität sowie mehrstufige Identität- und Zugriffsverwaltung garantieren den größtmöglichen Datenschutz.

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