Strukturierte Daten

Was sind strukturierte Daten im SEO?

Strukturierte Daten ergänzen sichtbare Webseiteninhalte um eindeutig benannte Eigenschaften. Ein Suchmaschinen-Crawler erkennt dadurch beispielsweise, dass eine Zahl einen Produktpreis bezeichnet, eine Zeichenfolge der Name eines Autors ist oder ein Datum für den Beginn einer Veranstaltung steht.

Die Grundlage bildet häufig Schema.org, ein gemeinsames Vokabular für die Beschreibung von Entitäten. Eine Entität ist ein eindeutig bestimmbares Objekt, etwa ein Unternehmen, ein Produkt, eine Person oder ein Artikel. Schema.org definiert passende Typen und Eigenschaften, mit denen diese Objekte maschinenlesbar ausgezeichnet werden.

Strukturierte Daten für SEO können Suchmaschinen zusätzliche Informationen zu folgenden Inhalten liefern:

• Produkte mit Preis, Verfügbarkeit, Marke und Artikelnummer
• Artikel mit Überschrift, Autor und Veröffentlichungsdatum
• Unternehmen mit Name, Anschrift und Kontaktdaten
• Breadcrumb-Navigationen und hierarchische Seitenstrukturen
• Veranstaltungen mit Termin, Ort und Ticketinformationen

Wie funktionieren strukturierte Daten?

Schema Markup wird in den Quellcode einer Seite eingebunden und ordnet vorhandenen Informationen definierte Eigenschaften zu. Die ausgezeichneten Angaben müssen mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen. Suchmaschinen können das Markup anschließend beim Crawling erfassen, verarbeiten und für die Darstellung in den Suchergebnissen verwenden.

Für die technische Einbindung stehen drei verbreitete Formate zur Verfügung:

Beispiel für Schema Markup mit JSON-LD

JSON-LD steht für JavaScript Object Notation for Linked Data. Das folgende vereinfachte Beispiel kennzeichnet eine Seite als Artikel und nennt die Überschrift sowie den verantwortlichen Herausgeber:

Ein JSON-LD-Markup für einen Artikel kann so aufgebaut sein:

{ "@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Leitfaden zu strukturierten Daten",
"publisher": { "@type": "Organization", "name": "Beispiel GmbH" }
}

Der Wert von @type legt den Inhaltstyp fest. Weitere Eigenschaften beschreiben die konkrete Entität.

In einer vollständigen Implementierung wird der JSON-LD-Code in einem Element mit dem Typ application/ld+json ausgegeben. Welche Eigenschaften erforderlich oder empfohlen sind, richtet sich nach dem jeweiligen Schema-Typ und der gewünschten Suchfunktion.

Welche Schema.org-Typen sind für SEO geeignet?

Der geeignete Schema-Typ hängt vom tatsächlichen Seiteninhalt ab. Eine Produktseite benötigt andere Eigenschaften als ein redaktioneller Beitrag oder eine Unternehmensseite. Mehrere Typen dürfen miteinander verbunden werden, wenn sie unterschiedliche Bestandteile derselben Seite korrekt beschreiben.

• Article: Kennzeichnet redaktionelle Beiträge, Nachrichten oder Fachartikel.
• Product: Beschreibt Produkte, Preise, Verfügbarkeit, Marken und Varianten.
• Organization: Liefert Informationen zu Unternehmen, Namen, Logos und Kontaktpunkten.
• BreadcrumbList: bildet die Position einer Seite innerhalb der Navigation ab.
• LocalBusiness: beschreibt lokale Unternehmen mit Standort und Öffnungszeiten.
• FAQPage: zeichnet sichtbare Fragen und zugehörige Antworten semantisch aus.

Für Kategorieseiten können beispielsweise BreadcrumbList und ItemList eingesetzt werden. FAQPage eignet sich für tatsächlich sichtbare Frage-Antwort-Bereiche. Die technische Auszeichnung allein garantiert jedoch nicht, dass Google dafür ein erweitertes Suchergebnis anzeigt.

Welche SEO-Vorteile bieten strukturierte Daten?

Strukturierte Daten sind kein bestätigter direkter Rankingfaktor. Sie können Suchmaschinen jedoch dabei unterstützen, den Inhalt, den Seitentyp und Beziehungen zwischen Entitäten genauer einzuordnen. Dadurch steigt die technische Eignung einer Seite für bestimmte Rich Results.

Rich Results sind erweiterte Suchergebnisse, die zusätzliche Elemente wie Preise, Verfügbarkeiten, Bilder, Bewertungsinformationen oder Breadcrumbs enthalten können. Der ältere Ausdruck Rich Snippets wird häufig synonym verwendet, bezeichnet jedoch eher einzelne ergänzende Bestandteile eines Suchtreffers.

Eine auffälligere Darstellung kann die Klickrate beeinflussen, wenn sie die Suchintention besser beantwortet und sich vom Umfeld der SERP abhebt. Ob ein Rich Result erscheint und wie es gestaltet wird, entscheidet die Suchmaschine. Auch fehlerfreies Markup begründet keinen Anspruch auf eine besondere Darstellung.

Wie werden strukturierte Daten umgesetzt und geprüft?

Eine saubere Implementierung beginnt mit der Auswahl der passenden Seitentypen. Danach werden die sichtbaren Inhalte den Schema.org-Eigenschaften zugeordnet, in der verwendeten Vorlage ausgegeben und mit einem Testwerkzeug validiert.

• Prüfe, welche Entitäten und Informationen auf der Seite tatsächlich vorhanden sind.
• Wähle einen passenden Schema.org-Typ und die benötigten Eigenschaften aus.
• Implementiere das Markup zentral über Templates, Module oder das Content-Management-System.
• Teste Syntax, Pflichtfelder und unterstützte Suchfunktionen vor der Veröffentlichung.
• Überwache Warnungen und Fehler nach technischen oder inhaltlichen Änderungen.

Für einen ersten Überblick über technische Schwachstellen kannst du den kostenlosen SEO-Check verwenden. Da fehlerhafte Skripte auch die Seitenauslieferung beeinflussen können, ergänzt ein kostenloser Ladezeiten-Check die technische Kontrolle.

Strukturierte Daten für GEO und KI-Sichtbarkeit

GEO steht für Generative Engine Optimization und umfasst Maßnahmen zur besseren Auffindbarkeit in generativen Suchsystemen. Strukturierte Daten können diesen Systemen zusätzliche Hinweise zu Unternehmen, Autoren, Produkten und inhaltlichen Beziehungen liefern. Ob ein KI-System das Markup direkt auswertet, hängt jedoch von dessen Datenquellen und Verarbeitung ab.

Für SEO und GEO gilt deshalb dieselbe Grundlage: Das Markup muss konsistent, technisch erreichbar und inhaltlich korrekt sein. Strukturierte Daten ersetzen weder hochwertige Inhalte noch eine eindeutige Informationsarchitektur. Sie ergänzen diese Bestandteile um eine maschinenlesbare Bedeutungsebene.

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